Увеличение КПД каждого ордера

[lobzik 0]

Основная схема крупного заработка в вещевом кардинге коррелирует с массовым копированием действий обычного жителя или организации при покупке тех или иных товаров онлайн. Здесь мы не рассматриваем лиц, занимающихся транспортивкой, скупом, звонками, рассылкой и тд.

 

Простыми словами, в обиходе массово никто не меняет биллинг-адреса в связи с переездами и сразу после этого практически никто не закупается топовымимакбуками, предварительно забыв и восстановив пароль от аккаунта для доступа онлайн.

 

Чтобы слать Айфоны коробками, Вы должны делать все в точности как организации, закупающие айфоны коробками. Чтобы массово слать товар единично, Вы должны повторять действия, близкие к основному потоку, и затем их масштабировать.

 

Из этого следует вывод, —*шлют все шопы абсолютно. И даже те, где товар стоит $10k+. И даже на простую цц. А часто еще и без прозвона. Речь, естесственно, не идет о ликвиде, где процент фрауд-транзакций выше среднего по рынку, есть ограничения по средней стоимости корзины и тд.

 

Упускаем тему подбора материала с товаром к нему, а так же уникализацию фингерпринта системы для массового вбива по одному линку. Про массовый вбив по одному линку без последствий напишу по запросу. Подробнее про подбор материала к товару можно прочесть в Paypal Press, “Growing Your Business”, sendspace.com/file/dr4exp

 

Антифрауд-мониторинг среднестатистического магазина отслеживает и присваивает значение риска транзакции (Risk Score) по 45 переменным. Максимальное значение = 100, минимальное — 0. Количество ордеров же в крупных магазинах доходит до нескольких тысяч в минуту. Глупо судить о ручной проверке такого объема информации, — все полностью автоматизировано.

 

Использование общедоступных Emails повышает Risk Score до 10ти пунктов. Если Вы все-таки приверженец олдскула в данном вопросе, то закупите пачку адресов и меняйте по кругу.

 

Нет ничего удивительного в отсутствии высылок товара при использовании публичных сокс-сервисов. Мало кому известно, но whoer не показатель чистоты сокса. Сокс можем иметь Proxy Score (переменная, определившая сокс в ip-адресе) будучи абсолютно чистым на Whoer.

 

Если сокс выдал 0 в Proxy Score (это реже, чем Вы думаете), то следующий важный фактор — дистанция от биллинг адреса до сокса. Чем меньше дистанция, тем меньше Risk Score. Близость дистанции определяется по ZIP-коду. Это ключевое для понимания место. Огромное количество людей шлют подарочные карты в другой конец страны и оплачивают кредит за iPad для своей бабушки.

 

Конкретнее это видно на примерах:

Сокс

New York, NY 10116 = биллинг

Биллинг адрес

15 E 83rd St

New York, NY 10028

Шиппинг адрес

Fargo Dr 1

Cupertino, CA 95014 ‎

Email [email protected]

distance = 6

proxyScore = 0.00

riskScore = 1.39

 

Сокс биллинг

Биллинг NY;Mineola;30 Fairfield Avenue;11501;

Шиппинг HI;Waipahu;94-671 Kamalo St;96797

Email [email protected]

distance = 18

proxyScore = 0.00

riskScore = 0.58

 

Сокс биллинг

Биллинг NY;Mineola;30 Fairfield Avenue;11501;

Шиппинг NY;middletown;9-17 oliver ave;10940;;

Email [email protected]

distance = 18

proxyScore = 0.00

riskScore = 2.25

 

Сокс биллинг

Биллинг NY;Mineola;30 Fairfield Avenue;11501;

Шиппинг MA, Boston;1597 Washington St #412;02118;

Email [email protected]

distance = 18

proxyScore = 0.00

riskScore = 2.25

 

Сокс биллинг

Биллинг NY;Mineola;30 Fairfield Avenue;11501;

Шиппинг UT;Sandy;3048 Cobble Stream Cir;84093;

Email [email protected]

distance = 18

proxyScore = 0.00

riskScore = 0.60

 

Сокс биллинг

Биллинг NY;Mineola;30 Fairfield Avenue;11501;

Шиппинг CA;Fremont;3602 Thornton Ave. 68; 94536;

Email [email protected]

distance = 18

proxyScore = 0.00

riskScore = 0.56

 

А вот, например, что бывыет с Proxy Score отличным от нуля.

Сокс биллинг

Биллинг New York, NY, 10028

Шиппинг = биллинг

email [email protected]

distance = 26

proxyScore = 3.00

riskScore = 88.07